مقاله بررسی ریاضی (محاسبه و تجزیه و تحلیل) دسته آمار

مقاله بررسی ریاضی (محاسبه و تجزیه و تحلیل) در 38 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 38

حجم فایل: 19 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

مقاله بررسی ریاضی (محاسبه و تجزیه و تحلیل) در 38 صفحه ورد قابل ویرایش

جامعه آماری

جامعه آماری مورد مطالعه در این پژوهش تمامی دانش آموزان سال اول دبیرستان هستند كه درنوبت روزانه مشغول به تحصیل هستند این تعداد بنا به آمار سازمان آموزش و پرورش شهر تهران تعداد …………. در سال 82 ـ 81 می باشند كه از این تعداد ………… نفر پسر و ………… دختر می باشند.

روش نمونه گیری

برای انتخاب نمونة معرف جامعه از روش نمونه گیری PPS استفاده شد. در این
نمونه گیری هر یك از مدارس بر اساس تعداد كلاسهایشان فهرست می شوند. به عبارت دیگر شانس انتخاب شدن هر مدرسه به تعداد كلاسهای آن مدرسه وابسته است. برای انتخاب نمونه ابتدا تعداد كلاسها فهرست شده و نمونه گیری از بین كلاسهای لیست شده انتخاب می شوند. بدین ترتیب واحد نمونه گیری در روش نمونه گیری PPS كلاس خواهد بود.

مطابق با شیوه اجرای نمونه گیری PPS ، ابتدا تمامی كلاسهای اول دبیرستان در شهر تهران فهرست شد و براساس این فهرست به صورت تصادفی تعدادی از كلاسها انتخاب شد. در انتخاب كلاسها سعی شد كه علاوه بر تعداد تقریبی نمونه، تعدادی از كلاسها نیز به عنوان كلاسهای جانشین در نظر گرفته شوند. مشخصات نمونه درجدول زیر آورده شده است:
ابزار گردآوری داده ها
عملكرد قبلی ریاضی

با توجه به اینكه نمرات سال قبل دانش آموزان در نوبت دوم بصورت هماهنگ درسطح استان برگزار شده است (امتحان نهایی) این نمرات به عنوان بهترین ملاك برای
اندازه گیری نمرات قبلی به شمار می رفتند. بدین منظور نمرة ریاضی امتحان نهایی هر یك از دانش آموزان در كلاس سوم راهنمایی از بایگانی مدارس جمع آوری گردید.

مقیاس نگرش ریاضی

مقیاس نگرش ریاضی توسط فنما و شرمن طراحی و در سال 2001 مورد تجدید نظر قرار گرفت. این مقیاس شامل ـ سوال است كه هر یك از گویه های آن در یك طیف 5 گزینه ای به سنجش نگرش دانش آموزان می پردازند. سوالات این مقیاس در چهار عامل «اطمینان نسبت به توانایی های خود در انجام مسایل ریاضی»، «سودمندی دریافت شده ریاضی»، «ادراك از نگرش معلم» و «باورهای كلیشه ای جنسیتی در كارهای مربوط به ریاضی» دسته بندی می شوند. با توجه به آنكه باور جنسی از اهداف این پژوهش به شمار نمی رفت و همچنین با توجه به حجم زیاد سوالات (با توجه به پرسشنامه دیگر) عامل «باورهای كلیشه ای جنسیتی در كارهای مربوط به ریاضی» از این مقیاس حذف شد.

برای محاسبه روایی مقیاس، همزمان با اجرای این مقیاس، پرسشنامه نگرش ریاضی داتون نیز اجرا شد. همبستگی بدست آمده از اجرای هر دو پرسشنامه به میزان 866/0 به دست آمد كه مقدار معنی داری است. بنابراین می توانیم این مقیاس را براساس مقدار
به دست آمده از روش روایی همزمان، مقیاسی روا به شمار آوریم. (01/0 p < )

پس از اجرای این مقیاس بر روی تمامی افراد نمونه، داده های به دست آ ده مورد تحلیل عاملی قرار گرفت. تحلیل عاملی اكتشافی اولیه این مقیاس تعداد 8 عامل را نشان داد كه پس از بررسی و مقایسه گویه ها با همدیگر و در نظر گرفتن اثرات ویژه تعداد چهار عامل برای خلاصه كردن داده ها انتخاب شد. لازم به تذكر است كه با توجه به تعدد عوامل در این پرسشنامه عوامل با اثرات ویژه تعداد چهار عامل برای خلاصه كردن
داده ها انتخاب شد. لازم به ذكر است كه با توجه به تعدد عوامل در این پرسشنامه عوامل با اثرات ویژه بالای 25/1 انتخاب شدند. همچنین كفایت حجم نمونه باز آزمون كفایت نامه (KMO) مورد تأیید قرار گرفت. مقدار این آزمون به میزان بود. ضمناً برای بدست آوردن بارهای عاملی دقیق تر و مشخص تر از چرخش ابلیمن مستقیم استفاده شد.

دسته بندی سوالات مقیاس با توجه به تمایل عاملی انجام شده نشان داد كه چهار عامل استخراج شده از مقیاس نگرش ریاضی عبارت بودند از؛ «اطمینان به توانایی در انجام مسایل ریاضی»، «ادراك از نگرش معلمان»، «استفاده از ریاضی در زندگی روزمره» و «سودمندی دریافت شده». تركیب این چهار عامل جمعاً 907/47 درصد از واریانس نگرش ریاضی را تبیین كرد. نتایج تحلیل عاملی این مقیاس بطور خلاصه در جدول زیر آورده شده است:

توجه به سطر آخر جدول 3 ­ـ 2 ضرایب آلفای كروبناخ هریك از عوامل را نشان
می دهد. با ملاحظة این سطر می توان مشاهده كرد كه هریك از عوامل از میزان همسانی درونی قابل قبولی برخوردار است و بدین ترتیب می توان آزمون بكار برده شده را پایا دانست.

مقیاس اضطراب ریاضی

این مقیاس توسط مسعود شكرانی در سال 1381 طراحی و اجرا شده است. وی از مجموعه 38 سوالی كل آزمون 18 سوال را انتخاب و هنجار نمود. دانش آموزان برای جواب به این آزمون طیف 4 درجه ای كاملاً مخالفم، مخالفم، موافقم و كاملاً موافقم را علامت زدند. شكرانی در تحلیل عاملی این مقیاس كه بر روی دانش آموزان دبیرستانهای اصفهان اجرا كرده بود، دو عامل «اضطراب امتحان ریاضی» و «اضطراب كلاس ریاضی» را مشخص كرده بود. سازندة مقیاس، پایانی آزمون را با استفاده از روش آلفای كروبناخ 922/0 برای كل آزمون و 896/0 و 893/0 برای عامل های اول و دوم برآورد نمود. همچنین وی روایی آن را از طریق همبسته كردن با مقیاس اضطراب كتل 532/0
معنی دار گزارش كرده بود. در مطالعة دیگری كه از این آزمون استفاده شده بود روایی آزمون از طریق همبسته كردن با مقیاس اضطراب ریاضی بتز 66/0 و پایایی آن از طریق بازآزمایی 74/0 محاسبه شده بود. همچنین تحلیل عاملی این آزمون بر روی
دانش آموزان سال سوم راهنمایی شهر تهران چهار عامل: «اضطراب امتحان ریاضی»، «اضطراب موقعیت پاسخ» و «اضطراب ماهیت ریاضی» را نشان داد كه همگی این عوامل مقدار آلفای كروبناخ بالایی بودند (كبیری 1382)

شناخت عوامل اثرگذار بر روی عملكرد افراد از موضوعات تاریخی در علم روانشناسی بوده است. سابقه این مطلب به بحث روانشناسان در مورد تأثیر هوش بر عملكرد و تأكید بر نقش آن در مقابل نقش عوامل محیطی و تاكید زیادی كه بر روی عوامل آن صورت می پذیرفت برمی گردد. در طی چندین سال گذشته محققان با توجه به پیش زمینة فكری و جهت گیری تحقیقی خود عوامل متفاوتی را به عنوان عوامل تاثیرگذار
برشمرده اند. ارائه روشهای پیشرفته تر آماری و ورود آن به صحنه تحقیقات اجتماعی و آموزشی عامل دیگری در جهت انجام بیشترین تحقیقات بود تا جایی كه برخی از محققان توصیه نموده اند كه تحقیقات به سوی استفاده از روشهای بررسی مدلهای علّی سوق داده شود (یندورا 1997، پاجرس ومیلر 1994) تا بدین وسیله بتوان علاوه بر شناسایی عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی، اثرات میانجی گرایانه متغیرها را نیز بازشناسی كرده، تا بدین صورت اثرات مستقیم متغیرها بر همدیگر از اثرات غیر مستقیم تفكیك گردند.

با توجه به رویكرد علّی در این بررسی سعی خواهد شد كه پیشینه مدلهای علّی ارائه گردد؛ رندهاوا و همكارانش (1993) در مطالعه ای كه به منظور بررسی اثر
میانجی گرایانه خودكارآمدی ریاضی بر روی پیشرفت ریاضی طرح ریزی شده بود، اثر دو متغیر خودكارآمدی ریاضی و نگرش ریاضی را بر روی پیشرفت ریاضی مطالعه نمود. تحقیق آنها كه از روش مدل معادلات ساختاری سود می برد به این نتیجه رسید كه خودكارآمدی ریاضی یك متغیر میانجی بین نگرش ریاضی و پیشرفت ریاضی است. بدین معنی كه قسمیت از تاثیر نگرش ریاضی بر روی پیشرفت ریاضی از طریق تاثیرگذاری بر خودكارآمدی ریاضی و متقابلاً اثرگذاری بر روی پیشرفت ریاضی شكل می گیرد. علاوه بر نتایج فوق مححقان به این نتیجه رسیدند كه اثر خودكارآمدی ریاضی بر روی پیشرفت ریاضی بیشتر از نگرش ریاضی بر پیشرفت ریاضی است. همچنین محققان پس از مقایسه دو مدل پسران و دختران به این نتیجه رسیدند كه در مدل پسران خودكارآمدی ریاضی و نگرش ریاضی ارتباط بیشتری با پیشرفت ریاضی داشتند و نتیجتاً میزان بیشتری از واریانس مدل پسران نسبت به مدل دختران تبیین شد. هر چند انتقاداتی به نحوه استفاده از روش مدل معادلات و نتیجتاً تفاسیر حاصل از واریانس مدل پسران نسبت به مدل دختران تبیین شد. هر چند انتقاداتی به نحوه استفاده از روش مدل معادلات و نتیجتاً تفاسیر حاصل از آن وارد شد (مارش و دیگران 1994) اما رندهاوا و بیمر (1994) با تكیه بر توصیه های یورسكوج و سوربوم (1993) به سوالات مطرح شده پاسخ گفتند. در پژوهش دیگر پاجارس و میلر (1994) اثرات متقابل عملكرد قبلی ریاضی، خودپنداره ریاضی، اضطراب ریاضی، سودمندی دریافت شدة ریاضی و جنسیت و خودكارآمدی ریاضی را با استفاده از روش تحیلیل مسیر مورد مطالعه قرار دادند. نقش میانجی گری خودكارآمدی ریاضی بین جنسیت، عملكرد قبلی ریاضی و عملكرد ریاضی تأیید شد.

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساكن بودن) سری های زمانی دسته آمار

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساكن بودن) سری های زمانی در 22 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 22

حجم فایل: 46 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساكن بودن) سری های زمانی در 22 صفحه ورد قابل ویرایش

تخمین مدل و استنتاج آماری

بررسی ایستایی (ساكن بودن) سری های زمانی[1]

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود كه هر سری زمانی توسط یك فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یك مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یك (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری كه اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می كنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی كه مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاكید بیشتر تعریف ایستایی، فرض كنید Yt یك سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(1) : میانگین

(2) واریانس :

(3) كوواریانس :

(4) ضریب همبستگی :

كه در آن میانگین ، واریانس كوواریانس (كوواریانس بین دو مقدار Y كه K دوره با یكدیگر فاصله دارند، یعنی كوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی مقادیر ثابتی هستند كه به زمان t بستگی ندارند.

اكنون تصور كنید مقاطع زمانی را عوض كنیم به این ترتیب كه Y از Yt به Yt-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، كوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نكرد، می توان گفت كه متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت كه یك سری زمانی وقتی ساكن است كه میانگین، واریانس، كوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد كه در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می كنیم. این شرایط تضمین می كند كه رفتار یك سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد[2].
آزمون ساكن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد[3]

یك آزمون ساده برای ساكن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.

از آنجاییكه كوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یكسانی اندازه گیری می‌شوند، یك عدد بدون واحد یا خالص است. به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی كه عملاً تنها یك تحقق واقعی (یعنی یك نمونه) از یك فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه، را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا كوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.

كه همانند نسبت كوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی مربوط به جامعه را ندایم و تنها را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم كه صفر است یا خیر. بارتلت (1949)[4] نشان داده است كه اگر یك سری زمانی كاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس می باشد كه در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یك فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه(=0) را نمی توان رد كرد. اما اگر تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن را رد كرد.

آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بكار می‌رود كه به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید[5]:

Yt = Yt-1+Ut

Ut جمله خطای تصادفی است كه فرض می شود بوسیله یك فرآیند تصادفی مستقل (White Noise) بوجود آمده است. (یعنی دارای میانگین صفر، واریانس ثابت و غیر همبسته می باشد).

خواننده می تواند تشخیص دهد كه معادله فوق، یك معادلخ خود رگرسیون مرتبه اول یا AR(1) می باشد. در این معادله مقدار Y در زمان t بر روی مقدار آن در زمان (t-1) رگرس شده است. حال اگر ضریب Yt-1 برابر یك شود مواجه با مساله ریشه واحد می شویم. یعنی این امر بیانگر وضعیت غیر ایستایی سری زمانی Yt می باشد. بنابراین اگر رگرسیون زیر را اجرا كنیم:
مروری بر الگوهای اقتصاد سنجی پولی

به طور كلی الگوهای اقتصاد سنجی در مورد نقش پول در اقتصاد، براساس دو دیدگاه كنیزینها و پولیون تنظیم شده است، كه پایه ریزی هر یك با توجه به زیربنای تئوریك آنان انجام شده و در نتیجه هر كدام دارای ویژگیهای خاص خود می باشند. برای مثال اساس الگوهای پولی بر تعیین نرخ رشد پول هدفمند استوار است. در واقع، اقتصاد دانان پولی، با توجه به تاخیرهای زمانی كه در اثرگذاری سیاستهای پولی و نیز نا اطمینانی در میزان و نحوه اثر گذاری وجود دارد، معتقدند كه حجم پول می بایست براساس قاعده و به طور هدفمند تغییر كند.

در مقابل، در الگوهای كنیزینها بیشترین تاكید بر نرخ بهره صورت می گیرد و این متغیر را عامل ربط دهنده بین تمامی بازارها تلقی می كنند. این گروه از اقتصاددانان، ضمن آنكه وضعیت اقتصاد را در كوتاه مدت مورد بررسی قرار می دهند، عقیده دارند كه تغییر در حجم پول می باید براساس عمق و شدت اختلالهای به وجود آمده در اقتصاد، اتخاذ شود.

در اینجا بمنظور آشنایی بیشتر، دو نمونه از این الگوها كه براساس دیدگاه های دو مكتب یاد شده تنظیم گشته اند، ارائه می شود. در این راستا الگوی FRB-MIT به عنوان الگویی كه منعكس كننده دیدگاه كینزی است، و سپس الگوی St.Louis كه براساس دیدگاه پولیون استوار شده است، معرفی خواهد شد.
الگوهای كینزی
الف- نگرشی كوتاه بر مبنای نظری در الگوهای كینزی

یكی از خصوصیات الگوهای نئوكینزی، در مورد مكانیزم اثر گذاری سیاستهای پولی آن است كه در این الگوها، ارتباط غیر مستقیم بین یپول و تقاضای كلی وجود دارد. به طوری كه، تیغیرات در حجم پول با ایجاد تغییرات در سطح نرخ بهره، منجر به نوسان و واكنش در تقاضای كل می گردد.

مقاله بررسی علم آمار دسته آمار

مقاله بررسی علم آمار در 21 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 21

حجم فایل: 21 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

مقاله بررسی علم آمار در 21 صفحه ورد قابل ویرایش

مقیاس یا اندازه گیری

تایچی اهنو با گفتن «جایی كه در آن استانداردی وجود ندارد هیچ بهبود نمی تواند وجود داشته باشد» وعده می دهد. راه دیگر گفتن این است «جایی كه هیچ چیزی اندازه‌گیری نشود، چیزی توسعه پیدا نخواهد كرد».

این فصل اندازه گیری‌های ابزارها را بررسی می كند و می فهمیم كه اندازه گیری به تنهایی هیچ چیزی را توسعه نمی دهد. علم آمار یك وسیله قدرتمندی است كه ابعاد نامرئی را به چیزهای مرئی و قابل فهم تبدیل می كند. هیچ راهی وجود ندارد تا در این متون صدها ابزار موجود را كاملاً تعریف كنیم. منابع اضافی در كتاب شناسی می تواند یافت شوند. به وسیله نگاشت جریان ارزش، نمودارهای اسپاگتی و داشبوردهای سمبولیك، تعداد زیادی از تكنیكها و روشهای اندازه گیری بیشتر بحث خواهد شد.
یك مسیر كوتاه در آمار

كلمه آمار می تواند باعث افسردگی یك اپراتور ماشین شود. هنوز علم آمار هر روز مورد استفاده قرار می گیرد میانگین لیگ پسر كوچك شما، میزان سوخت گاز وسیله شما، میانگین زمانی آموزش برای یك اپراتور یا میانگین اضافی كاری هفتگی. اینها نمونه‌هایی از علم آمار هستند كه هیچ كس بجز ریاضی دانان نمی توانند آنها را بفهمند. و به طور معمول می بینیم كه مردم از استفاده از علم آمار در بخش هایی كه پیچیدگی آن نسبت به این مثالهای ساده زیاد نیست جلوگیری می كنند اما هنوز نیاز به آنها خیلی مهم و با ارزش می باشد. هیچ كتابی درباره Sixsigma نباید زمان كمی را برای بحث كردن درباره اصول و استفاده از آمار در یك برنامه بهبود مستمر صرف كند. علم آمار توصیفات عدد ساده می باشد. اندازه گیری به ما كمك می كنند تا چیزهای نامرئی را مجسم كنیم.

علم آمار راهی است كه اعتمادمان را نسبت به یك مشاهده كه از جهت دیگر فقط یك ایده است افزایش می دهد. آنها به ما كمك می كنند تا عملكرد یك تیم ورزشی را در مقابل تیم دیگر بسنجیم یا درباره خریدن یك ماشین یا انتخاب جایی برای زندگی، تصمیم بگیریم. دو نوع آمار اصلی وجود دارد: توصیفی و استنباطی.
آمار توصیفی

آمار توصیفی مقادیر زیاد اطلاعات را خلاصه می كند. برای مثال: در یك گروه از 42341 نفر افراد تماشا كننده به مسابقه فوتبال، 31656 نفر مجوز معتبر دارند.

بنابراین 75 درصد از كل افراد در یك مسابقه راننده های با مجوزی بودند. برای رسیدن به این درجه از دقت و لیاقت باید اطلاعات مورد نیاز برای هر شخص جمع‌آوری شود.

آمار استنباطی

آمار استنباطی از یك سری اطلاعات برای بدست آوردن نظر و ایده استفاده می كند برای مثال: اگر از 250 نفر افرادی كه در یك مسابقه مصاحبه شدند و 180 نفر راننده‌های با مجوزی بودند ما می توانیم تشخیص دهیم یا استنباط كنیم كه 72% از كل شركت كنندگان راننده های با مجوزی بودند. این آمار استنباطی است كه توجه كمتری نسبت به مصاحبه 100% از شركت كنندگان دارد اما آن مقدار زیادی زمان و كار را صرفه جویی می كند. در این مورد نتایج استنباطی با دقت 96% با نتایج توصیفی مقایسه‌ می شوند. و 4% از راننده های دارای جواز توجیه ناپذیر هستند. وقتی كه از روشهای نمونه برداری برای قضاوت كردن استفاده می كنیم یك مقیاسی از دقت بدست می آوریم.
داده ها

تعداد زیادی از انواع داده ها وجود دارد كه برای اثبات و آنالیز كردن داده های آماری شامل داده های غیر واقعی ترتیبی و اختلاف و نسبت استفاده می شود. داده‌های غیر واقعی (نامی) در گروههای منطقی طبقه بندی می شوند. برای مثال شما 100 تا از وسایل نقلیه مسافری را كه از جلوی منزلتان عبور می كنند را محاسبه كنید ودرصد هر وسیله نقلیه را مشخص كنید (مانند 35 اتوبوس- 25 كامیون و 40 Suvs).

اطلاعات ترتیبی، ارزش اندازه گیری را برای یك نمونه معین می كنند. برای مثال شما ارزش هر وسیله نقلیه را كه عبور می كنند ارزیابی كنید (برای مثال كمتر یا بیشتر از 000/10 $ قیمت) اختلاف داده ها باعث مقایسه بین دو نمونه ها می شود برای مثال شما زمان بین ماشینهایی كه از جلوی منزلتان عبور می كنند را اندازه بگیرید: نسبت داده‌ها معین می كند این كه چطور زمان یك داده با داده دیگر متفاوت است. برای مثال شما تعداد افرادی كه در ماشین هستند و زمانی كه بیش از یك نفر در ماشین وجود دارند را محاسبه كنید.
اصطلاحات

همچنین بعضی اصطلاحات كلیدی در آمار وجود دارد كه برای كمك به فهم ابزارها استفاده می شوند مانند جمعیت- تغییرات- نمونه- كیفی- كمی- میانگین- متوسط- حدود تغییرات (دامنه)- انحراف و تغییرات نمونه.

یك جمعیت مجموعه ای از اعداد می باشد. برای مثال همه ماشینهای قرمز یا همه ماشینهای با شیشه پایین. یك متغیر یك مشخصه فردی در جمعیت است كه صرف نظر از بقیه دسته بندی می شود. برای مثال هر ماشین قرمزی كه اتومبیل كروكی نیز می‌باشد.

یك نمونه كوچكترین جزء از یك جمعیت بزرگتر می باشد. برای مثال ممكن است شما به جای تماشای 100 ماشین كه از جلوی منزلتان عبور می كنند. یك نمونه 10‌تایی از آن را بگیرید. داده های كیفی داده هایی می باشد كه اندازه گیری آنها مشكل می‌باشد. برای مثال چه تعداد اتومبیلهایی هستند كه شما به تمیزی آن توجه می كنید. داده كمی یك مشخصه قابل قبول است. برای مثال تمام ماشینهایی كه فرمان 15 in یا 38cm دارند.
خلاصه

در خلاصه، یك آمار استنباطی مناسبی وجود دارد. شمار زیادی از افرادی كه در مغازه شما كار می كنند احتمالاً از انجام اعمال ریاضی لذت نمی برند. قادر بودن برای به قدرت خود در آوردن اعداد و روشن شدن نتایج برای قابل فهم بودن خلاصه ها، یك مهارت بحرانی در دسترس به 6 سیگما خواهد بود. (اگر شما ریاضیات را در بعضی وقتها یا استفاده از آمار تمرین نكرده باشید نیاز خود را به فروشگاه كتاب چك كنید. كتابها در ریاضیات و آمار میان اولین فرستاده به جعبه های بازیافت می‌باشد.

با اظهار تفكر، ابزارهای نرم افزاری وجود دارد كه می تواند به افزایش سرعت مجموعه فرایند و كاهش بعضی از نیازهای اعضای تیم آموزش كمك كند. اگرچه، بعضی از زمینه های اصلی برای اعضای تیم تا قادر به انتخاب ابزار درست در زمان درست شوند، مورد نیاز می باشد. ولی از جهات دیگر آن جعبه ابزار كاملاً انباشته بدون هیچ آموزش مكانیكی می باشد. آنها باید، زمان و مكان استفاده اساسی هر ابزار و چگونگی كاربرد آن را بدانند. آنها به یك درجه از ریاضیات و آمار برای استفاده از این ابزارهای اساسی را نیاز ندارند. اما نیازمند بعضی از فهم اساسی كه نمی توان از آن چشم پوشی كرد، می باشند.

برای اطلاعات بیشتر راجع به كاربرد آمار به سایت www.statasdirectcom رجوع كنید.
كنترل فرایند آماری SPC

با یك مقدمه از آمار شما اكنون آماده هستید تا ببینید كه این ریاضیات چطور در كنترل فرایند آماری بكار برده می شوند.
اصطلاحات

هیستوگرامها یك ارائه یا معرف گرافیكی از تاریخ یك فرایند می باشند. مانند مثال قالبهای سیمان در بحث Sixsigma. هیستوگرام می تواند چگونگی بخشهای تولیدی از یك فرایند را كه در پراكندگی نرمال واقع می شوند مشخص كند. مانند هیستوگرام نشان داده شده در شكل (1-5). (به شكل 1-5 ص 106 مراجعه شود)

تمام پراكندگی ها نرمال نیستند. پراكندگی های غیر نرمال چندین علت دارند. در كاربرد قالب سیمان این می توانست به وسیله داشتن اپراتورها، شیفتها یا ماشینهای بخشهای تولیدی مختلف یا حتی دو وسیله اندازه گیری مختلف، حداكثر نتایج اندازه‌گیری نشان داده شده مختلف علت محسوب شود. (به شكل 2-5 ص 106 مراجعه شود).

این به عنوان پراكندگی bi-Modal معرفی می شود. اگر قسمتها، در بیرون به طور نامنظم مرتب شوند یا اگر فرایند اجازه دهد بخشها بزرگتر باشد اما نه كوچكتر نسبت به یك استاندارد و هیستوگرام كه به نظر می رسد ناقص بوده یا دارای انحراف می‌باشد در شكل (3-5) می توانست نتیجه بدهد.

چندین نوع و شكل پراكندگی با توضیح كه چرا آنها راهی كه انجام می دهند را نشان می دهند، وجود دارد. (شكل 3و5 پراكندگی ناقص) به شكل (3-5) ص 107 مراجعه شود.
نمودار

نمودارهای كلید ابزارهای آماری برای ثبت تغییرات می باشند. یك نشانه ریاضی برای میانگین و تقریباً هم نام برای یك نمودار دو بخش نشان داده شده به عنوان نمودار می باشد. (به عنوان یك مبحث معنی دار: R برای دامنه یا اختلاف بین كوچكترین و بزرگترین اندازه گیریها تعیین می شود.)

برای مثال اگر پنج تا قالب سیمان وزن شوند و نتایج ها به قرار زیر می باشند: 18و17و18و16و19 و وزن كل برای همه پنج قالب 88(1b) می شود. برای پیدا كردن میانگین، وزن كل یعنی (88 1b) برتعداد قالبها (5) تقسیم نموده و نتیجه آن میانگین می شود كه برابر 17.6 1b است. این میانگین به عنوان یك خط بالای نمودار در جدول (2-5) نشان داده شده است.

آن هدف نمی باشد اما به بیان دقیقتر میانگین در روابط هدف می باشد. دامنه به وسیله تفریق وزن سنگین ترین قالب (19 1b) از سبك ترین قالب (16 1b) بدست می‌آید كه نتیجه آن 3 می شود. در یك نمودار ارزش دامنه نمی تواند كمتر از صفر باشد. طرح ریزی این دو مقدار () اولین قدم در بهبود یك جدول مانند مقدار نشان داده شده در جدول (2-5) می باشد. (جدول 2-5 ص 108 مراجعه شود)

ستونهای تحت كنترل به شما اجازه می دهد تا وزنهای بعدی را به طور گرافیكی شرح دهید. ارزش نمودار R و این است كه انجام فرایند را در هر زمانی ارائه می‌دهند و به تشخیص روندها و مشكلات بالقوه قبل از اینكه آنها، ناقص باشند كمك می‌كنند. برای مثال در جدول (3-5) حتی با دامنه نسبتاً با ثبات میانگین () وزنهای قالب بتونی به كندی روندی نزولی دارد داشتن این می تواند به تیم برای فهمیدن چگونگی علت روند قبل نزول آن كمك نماید.

در دامنه های كوتاه اندازه گیریهای انفرادی ممكن است نموداری باشد. در دامنه تولید طولانی پنج یا اندازه گیریهای زیادی ممكن است در این مثال با هم میانگین شوند.

یكی از گامهای بعدی در بهبود یك نمودار و با معنا این است كه بر مشخصات مشتری و حدود كنترل بالا و پایین در نمودار تاكید نمائیم. جایز است ببینیم رابطه موقعیت آنچه كه مشتری می خواهد با آنچه كه فرایند تولید می كند. اگر فرایند روند صعودی داشته باشد یك محدوده مشخص در طول هدف تعریف می شود. سپس بطور واضح بعضی از اندازه گیریهای كنترل نیازمند تثبیت سریعتر می باشند. (جدول 3-5 ص 109 مراجعه شود)

جدول (4-5) نشان می دهد كه محدوده های مشخصه مشتری نمودار در جدول (3-5) را تحت پوشش قرار می دهد. این ابزار برای تشخیص و ثبت علتهای معمول (تغییرات نرمال) یا علتهای خاص (تغییرات غیرعادی) كه اگر ماخذی نداشته باشند ممكن است موجب بروز مشكلاتی در كیفیت محصول شود. (به جدول 4-5 ص 111 مراجعه شود)

دوام ماشین آلات، قابلیت اعتماد ابزار- تغییرات اپراتور و فاكتورهای دیگر می توانند روندها و تغییرات نامعقول را نشان دهند. بسته های نرم افزاری به آنالیز روندهای موجود كه شامل بعضی از پیچیده ترین ابزارهای آماری هستند كمك می‌كنند. محاسبه محدودیتهای سیگما گام بعدی در اینجا می باشد. نتایج ما در جدول (5-5) نشان داده می شوند.

مقاله بررسی حجم نمونه و جامعه آماری دسته آمار

مقاله بررسی حجم نمونه و جامعه آماری در 25 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 25

حجم فایل: 45 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

مقاله بررسی حجم نمونه و جامعه آماری در 25 صفحه ورد قابل ویرایش

حجم نمونه و جامعة آماری

در تعریف نمونه یا جمعیت نمونه باید گفت، در معنای كلی هر فرد از جامعه را می‌توان نمونة آن جامعه خواند. اما در معنای متعارف، در همان جامعه به آن جزئی نمونه گفته می‌شود كه معرف جامعه باشد. منظور از ظرط معرف بودن آن است كه همه صفات جامعه، خاصه آن صفاتی كه از لحاظ موضوع تحقیق دارای اهمیت است به تناسب در نمونه وجود داشته باشد و بتوان نتایج حاصل از آن را به كل جامعه آماری پس بطور كلی و با توجه به توضیحات فوق در تعریف حجم نمونه می‌توان گفت كه حجم نمونه، تعداد كل عناصر موجود در نمونه است.

اما منظور از جامعة آماری همان جامعه اصلی است كه از آن نمونه‌ای نمایا، یا معرف بدست آمده باشد. جامعة آماری را در مواردی جمعیت و در مواردی دیگر نیز حیطه می‌خوانند. حجم جامعة آماری شامل مجموعه عناصر موجود در جامعه آماری است كه مبنای محاسبه در نمونه‌گیری محسوب می‌شود.

روش شناسی تحقیق

روش مورد استفاده در این تحقیق، روش پیمایشی یا Surrey می‌باشد. در این تحقیق برای جمع آوری اطلاعات از دو تكنیك استفاده نموده‌ایم:

1- كتابخانه‌ای: برای دست‌یابی به آراء و نظریه‌های بزرگان و هم چنین برای آشنا شدن با سابقة تاریخی موضوع از این روش سود جسته‌ایم.

2- پرسشنامه‌ای: این تكنیك عبارت است از مطرح كردن یكسری پرسش برای مجموعه‌ای از پاسخوگیان كه غالباً معرف یك جمعیت وسیع‌تر دربارة وضعیت اجتماعی شغلی و خانوادگیشان دربارة عقاید و ایستارهایشان راجع به مسائل اجتماعی انسانی، دنیوی، معنوی و دربارة انتظارتشان، سطح معرفت یا آگاهیشان در مورد یك حادثه یا یك مسئله دربارة هر نكته‌ای‌ كه اطلاع آن برای محقق جالب است. بررسی پرسشنامه‌ای با چشم‌انداز جامعه شناختی، از نظرسنجی ساده عمیق متمایز است. برای آنكه در بررسی جامعه شناختی باز، یبن فرضیه‌های نظری در آزمون همبستگی‌هایی كه این فرضیه‌‌ها توصیه می‌كنند، در نظر است از این لحاظ این بررسی به مراتب سنجیده‌تر و پایدارتر از نظر سنجیها هستند.

به همین منظور و دست‌یابی به نتیجه و تعیین علل گرایش جوانان به مواد مخدر، پرسشنامه‌ای با 28 سئوال مطرح نمودیم و در اختیار جامعة آماری خود قرار دادیم.

تعریف مفاهیم نظری

1- فقر[1]

از دیدگاه‌ تنازعی، فقر یك نتیجه محتوم استشار است كه روابط نابرابر میان طبقات اجتماعی ایجاد می‌كند. در نتیجه ثروتمندان شرایط كار و سطح دستمزدها را به دلخواه خود معین می‌كنند و طبقه زحمتكش چاره‌ای جز تن به این وضعیت ندارد. این طبقه به علت نداشتن قدرت، قادر به تغییر روابط نابرابر نیست و ادامه این وضعیت اجتناب‌ناپذیر است.

2- اعتیاد[2]

احتیاج روانی و جسمانی مبرم بر استعمال الكل یا داروی مخدر دیگر كه اختیار مصرف و ترك آن از قدرت ارادة شخص خارج شده باشد.

3- معتاد

كسی است كه رد اثر استفاده مكرر مداوم، متكی و وابسته به مواد مخدر یا دارو شده باشد. به عبارت دیگر قربانی هر نوع وابستگی دارویی یا روانی به مواد مخدر شناخته می‌شود.

4- فرهنگ[3]

مجموعه دستاوردهای مادی و معنیو بشر را فرهنگ می‌خوانند. فرهنگ از دو بخش مادی و معنوی تشكیل شده است. فرهنگ مادی دلالت دارد بر كیله ابزار و وسایلی كه توسط بشر شاخته شده و چگونگی بهره‌برداری از آنها و فرهنگ معنوی اشاره به نهادها، باورها، ارزشها مرسوم و میثاق انسانها دارد.

5- سواد[4]

كیفیت یا حالت توانایی خواندن و نوشتن پیامهای روزمره در زبان مادری.

6- باورهای دینی[5]

دین عبارت است از اعتقاد به وجود برتر آفریننده جهان و كاینات و همه لوازم منطقی با این عقیده. بر اساس این تعریف دین در برگیرنده تمامی اصول جهان بینی (توحیدی و الهی) و نیز كلیه قواعد و روشهای ایدئولوژی است و فارغ از زمان و مكان به صورت بالقوه در او وجود دارد و در شرایط خاصی در اندیشه و رفتار را بروز می‌كنند. در دیگر سخن دین عبارت است از یك سلسله اعتقادات كه ریشه در تعالیم ماوراء الطبیعی، مقدس آسمانی دارد.

تعریف مفاهیم عملیاتی

1- فقر[6]

سازمان ملل: كسی را فقیر دانسته است كه از حداقل زندگی در شأن انسان، محروم باشد و حداقل را به این معنا اندازه می‌گیریم كه نیاز متعارف بدن به 2500 كالری از طریق ارزانترین، دردستریترین و متعارفترین انرژی یا ماده حاوی انرژی تأمین می‌گردد.

2- فقر فرهنگی

عبارت است از عدم، آگاهی و تحصیلات كم و عدم آینده نگری و درست اندیشی.

3- ضعف باورهای دینی

عبارت است از تضعیف در ادای تكلیف الهی كه از طریق ادیان مختلف و مذاهب مختلف برای بندگان خود وضع كرده است. یا عدم اجرای احكام الهی و آنچه كه در یك مذهب و یا دین باید بجا آورد.

4- اختلاف والدین

عبارت است از جنگ وصول، یا ستیزه و مشاجر‌ه‌هایی كه بین دو نفر به علت عدم توافق فكری و زیستی بوجود می‌آید.

5- اختلالات روانی[7]

شكل مهم دیگری انحراف، ناشی از اختلال روانی یعنی عدم توانایی روان شناختی برای مقابله واقع بینانه و مؤثر با سختیهای معمولی زندگی است. كسانی كه اختلال روانی دارند، هنجارهای اجتماعی مربوط به واقعیت را نقض می‌كنند. زیرا رفتار آنان می‌تواند افسردگی غیر منطقیتا خوش خیالیها. خیالات باطل و نارساییها تفكر و زبان را در بر گیرد، رفتار چنین بیمارانی غیر قابل پیش‌بینی و غیر قابل درك می‌باشد و حتی می‌تواند در تضاد با دیگران باشد. دین امر موجب می‌شود روابط متقابل اجتماعی دشوار و یا حتی غیر ممكن شود. مشكلات روحی موجب افسردگی و اضطراب و گوشه نشینی فرد می‌شود.

6- میزان تحصیلات

عبارت است از سطح تحصیلاتی كه یك فرد بدست آورده كه عبارتند از مقطع ابتدایی، راهنمایی، دبیرستان دیپلم و بالاتر.

مقاله بررسی آمار (تجزیه و تحلیل) دسته آمار

مقاله بررسی آمار(تجزیه و تحلیل) در 26 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 26

حجم فایل: 18 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

مقاله بررسی آمار(تجزیه و تحلیل) در 26 صفحه ورد قابل ویرایش

تكنیكهای تحلیلی

كلمة ً تجزیه و تحلیل ً یكی از آن كلمات متداول است كه زیبا به نظر می‌آید، اما معانی گوناگونی دارد. شیوه‌های مختلف زیادی برای تجزیه و تحلیل ایمنی هوایی وجود دارد و تكنیكهای استاندارد بسیار كم برای این كار وجود دارند.

برای اهدافمان، ما قصد داریم كه ً تجزیه و تحلیل ً را به دو طریق متفاوت تعریف كنیم. اول، می‌خواهیم آن را به عنوان وسیله‌ای برای سازماندهی اطلاعات ارقای به منظفر اندازه گیری چیزی یا تعیین روشها بكار بریم. در مرحلة دوم، نگاهی به تكنیكهای تحلیلی خواهیم داشت كه برای حل مشكلات یا تحلیل علتها كاربرد دارند. بیایید با ارقام شروع كنیم.

نرخها : شما باید محاسبات نرخی ابتدایی و محدودیتهای آنها را بشناسید. شما جمله‌هایی را شنیده‌اید یا خوانده‌اید كه به این معنا هستند و ً نرخ سوانح سازمان xxx درسال قبل این چنین و آنچنان بود ً. پس چه چیزی ؟ این نرخ از كجا آمده است؟ چه معنی می‌دهد؟ چه سودی دارد؟ سؤالات بالا، سؤالات مفیدی هستند.

نرخ، شمار وقایعی است كه با در معرض آن وقایع قرار گرفتن، تقسیم شده است. تنها دلیل محاسبه یك نرخ آن است كه اختلافات آشكار را بدانیم. اگر این عرضه داشته ثابت بودند هیچ نیازی به محاسبة نرخ نبود. ما فقط می‌توانستیم از شمار وقایعی كه رخ می‌دادند استفاده كنیم و همان هم كاملاً صحیح می‌بود. به بیانی ساده‌تر، تعداد سوانعی كه ما با آنها رو به رو هستیم، به وضوح با مقدار استفادة ما از هواپیما مرتبط است.

ص 162 – اگر ما به همان تعداد در ماه از هواپیما استفاده كنیم (یا سال) می‌توانیم فقط از تعداد سوانحمان در تجزیه و تحلیل استفاده كنیم. علیرغم این، ما اینكار را انجام نمی‌دهیم. ساعات پروازی ما تغییر می‌كنند و می‌دانیم كه افزایش سوانح به معنای آن نیست كه اگر پروازهای ما افزایش یابند، تعداد سوانح هم زیاد شوند. برای حل این موضوع. در هر ساعت پروازی سوانح را محاسبه می‌كنیم.

فرض كنید كه سازمان ما در طول سال 4000 ساعت پرواز و یك سانحه داشته باشد. نرخ سانحه ما عبارت است از :

سانحه در هر ساعت پروازی

این رقم چیزی نیست كه بتوان به راحتی دربارة آن صحبت كرد، بنابراین آن را در یك ثابت ضرب می‌كنیم تا از شر ممیز راحت شویم. اگر آن را در 000/10 ضرب كنیم نرخی به میزان 2.5 سانحه در هر 10/000 ساعت پروازی به دست می‌آوریم. اگر از ثابت 000/001 كه استاندارد شركت ما است استفاده كنیم، نرخی به میزان 25 سانحه در هر 000/100 ساعت پروازی داریم. ذكر هر نكته در اینجا ضروری است. نرخ واقعی همواره یك عدد بسیار كوچك است، و عدد 000/100 فقط یك ثابت ریاضی است. این ثابت هیچ اهمیت بخصوصی ندارد.

برای ارائه ایده‌هایی از اینگونه ارقام به شما، در اینجا نرخ تقریبی سوانح هوایی در هر 000/100 ساعت، برای گونه‌های مختلف پروازی در ایالات متحده در سال 1990 وجود دارد.

مجموع سوانح پروازهای از پیش تعیین شدة خطوط هوایی 0.22

سوانح مرگبار پروازهای از پیش تعیین شدة خطوط هوایی 0.06

مجموع سوانح پروازهای دو طرفه خطوط هوایی 0.63

سوانح مرگبار پروازهای دوطرفة خطوط هوایی 0.09

مجموع سوانح تاكسی هوایی 3.28

سوانح مرگبار تاكسی هوایی 0.82

مجموع سوانح هوانوردی عمومی 7.01

سوانح مرگبار هوانوردی عمومی 1.39

در همة این موارد، روش بكار رفته در دة سال قبل كارآمد نیست. بدیهی است كه پروازهای زمانبندی شده و رفت و برگشتی (دوطرفه) باید به ازای هر 000/000/1 ساعت پروازی، نرخهای خود را محاسبه كنند. بقیة ما نیز می توانیم تا ملتی از همان 000/100 استفاده كنیم.

ص 163 – مشكلی كه در رابطه با این محاسبة نرخ وجود دارد این است كه فقط دو چیز را در نظر می‌گیرد : سوانح و ساعات پروازی. از نظر محاسبات ریاضی، به نظر می‌رسد كه هر ساعت پروازی. از نظر محاسبات ریاضی، به نظر می‌رسد كه هر ساعت پروازی اضافی، یك افزایش برابر در مقوله در ً معرض خطر قرار گرفتن ً دارد. این موضوع اهمیتی ندارد. ما می‌دانیم كه پرواز یك هواپیما برای 5 ساعت، پنج برابر خطرناك‌تر از 1 ساعت پرواز نیست – اما این همان چیزی است كه محاسبة نرخ می‌گوید. علاوه براین، محاسبات نشان می‌دهند كه باتوجه به آسیب پذیری در برابر خطرات، سوانح به طور یكسان توزیع می‌شوند. این مسئله ممكن است برای سوانح راه‌آهن صدق می‌كند ولی در مورد سوانح هوایی اینگونه نیست چیزی در حدود 65درصد سوانح ما هنگام Take off، appraoach وlaniling رخ می‌دهد. بقیه پرواز نسبتاً بیخطر است.

اگر ما از ساعات پروازی به عنوان ضمیمه‌‌ای برای مقولة آسیب پذیری استفاده می‌كنیم، محاسبات همواره به گونة پرواز معطوف می‌شوند. كه با افزایش تعداد پروازها شمار ساعات پروازی هم افزایش می‌یابند. یعنی خطوط هوایی كه دارای جداول زمانی پروازها هستند كمترین نرخ و پروازهای عمومی بالاترین نرخ را خواهند داشت. تلاش برای مقایسه این دو مدل بر مبنای نرخ سوانح كارآمد نیست. در واقع، اگر شما تعریفی از گونة پروازی سازمانهای مختلف دارید، می‌توانید آنها را با در نظر گرفتن نرخشان به ترتیب درست لیست بندی كنید، بدون اطلاع همیشگی از اینكه نرخها چه هستند. فقط پروازهایی را كه دارای مأموریتهای با مسیر طولانی هستند در قعر و آنهایی را كه برای مسافرتهای كوتاه هستند در صد جاگذاری كنید.

ص 164( فرض كنید كه ما عامل آسیب پذیری را تغییر داده‌ایم و نرخها را به لحاظ سورتی پرواز، مأموریتها و عزیمتها محاسبه می‌كنیم؟ آیا چیزی را تغییر می‌دهد؟مطمئن باشید ! حال این محاسبات بیشتر به مجموع ماموریتهای پردازی سازمان مربوط می شود.

مشكل اینجاست كه محاسبة نرخ تفاوتهای موجود در تجهیزات ، ماموریت یا محیط را در نظر نمی گیرد. به این دلیل اگر سازمانها تجهیزات یا محیط اجرایی و ماموریت متفاوتی دارند نمی توان برمبنای نرخ سوانح آنها را مورد مقایسه قرار داده سرویسهای نظامی بعضی اوقات می تواند اینكار را انجام دهند زیرا ممكن است واحدهای مختلفی داشته باشند كه با تجهیزات مشابه ماموریت مشابهی انجام بدهند.

گونه های مختلف پردازی را می توان تقسیم بندی كرد (عملیاتهای امداد رسانی با هلیكوپتر EMS برای مثال ) و مقایسه ای انجام داده با وجود این عموما ، محاسبة نرخ به عنوان یك وسیله مقایسه مفید نیست . برای چه كاری خوب است ؟ خوب ، می توان آن را برای مقایسة یك بخش با خودش به كاربرد.

با ترسیم میزان رشد نرخ در یك مدت زمان مشخص می توانیم ببینیم كه آیا كار بخش ما بهتر شده است یا بدتر. این كار به ما این امكان را می دهد تا بدانیم ، كه وقتی اطلاعات را ترسیم می كنیم (به پایین توجه كنید ) چه كار می كنیم و اینكه به ما بگوید كه در آن ملت هیچ تغییر قابل توجهی در تجهیزات ، ماموریت یا محیط بوجود نیامده است بدیهی است كه اگر ما از این شاخه به آن شاخه بپریم نرخ سوابق ما مفهوم نخواهند بود.

استفادة دیگر از نرخها این است كه سوابق ایمنی خود را مد نظر قرار داده و ما را به واقعیات می رساند. برای مثال فرض كنید كه ما در سال 135 تاكسی هوایی انجام می دهیم و در حدود 4000 ساعت پروازی داریم . ما در طول 4 سال هیچ سانحه ای نداشته ایم و به این سابقه افتخار می كنیم .
آیا باید مغرور باشیم ؟

شاید با نگاه كردن به نرخ كلی تاكسی هوایی كه در بالا ذكر شد ، می بینیم كه در حدود 3/3 سوانح در هر 100000 ساعت رخ می دهند. یعنی هر 30000 ساعت یك سانحه رخ می دهد . ص 165( با تقسیم با تقسیم 4000 ساعت پرواز خودمان براین مقیاس می بینیم كه اگر میانگین را حفظ كنیم هر 6/7 سال یكبار باید یك سانحه داشته باشیم . بنابراین سابقه بدون حادثه ما در این 4 سال خوب است اما ضرورتا بدان معنا نیست كه ما به یك برنامة‌ایمنی فوق العاده دست یافته ایم و می توانیم راحت لم بدهیم و استراحت كنیم .

این مطلب یك مشكل را در این حرفه خاطر نشان می كند. به عنوان یك شركت صنعتی ما واقعا در پیشگیری سوانح هوایی ، كاری بزرگ انجام داده ایم . نرخها بسیار پایین هستند و مدیران ایمنی در سایر شركتها و شیوه های دیگر حمل ونقل خود را برای چنین نرخهایی خواهند كشت .

بررسی نظریه ها :

این روش گونه ای از تحلی است كه در آن از گروهی از خلبانان یا مكانیكها خواسته می شود تا با نظریه های خود دربارة سؤالات متنوع ، پاسخگو باشند . بررسی كلاسیك در برگیرندة‌ دو سؤال است :

1- فكر می كنید چه چیزی باعث بروز سانحة بعد در سازمان شما می شود ؟

2- برای پیشگیری آن چه باید كرد ؟

برخی سؤالات دیگر كه می تواند سودمند باشند :

در مورد برنامة ایمنی هوایی ما چه فكر می كنید ؟ آیا كارآمداست ؟

آیا عملیات پروازی ما ، نسبت به سال قبل به همان اندازه امن یا امن تر یا ناامن تر است ؟ اگر تغییر كردة‌است ، چه چیزی باعث تغییر شده است ؟

آیا شماهیچ روند نامطلوب روبه رشدی را كه می تواند بر روی ایمنی هوایی تاثیر بگذارد مشاهده كرده اید ؟

آیا تمامی استانداردها و عملكردها دنبال می شوند ؟ اگر نه ، كدامها مدام فراموش می شوند ؟

كتابچة راهنمای پیشگیری سوانح ICAO یك پرسشنامه ساختاری را پیشنهاد می كند كه از پاسخگو می خواهد تا جمله های متنوع را تكمیل كنند.

هر سؤال را كامل كنید .

1- آموزشی ایمنی در سازمان ما…..

2- دانش من از پیشگیری سوانح ………

3- دیدگاه رئیسم در مورد ایمنی ………

4- بهترین بخش برنامة‌ایمنی ما عبارت است از ………….

5- فكر می كنم ، بتوانیم برنامة ایمنی مان را بهبود بخشیم ، با …….

ص 178(این تكنیكها فقط زمانی كاربرد دارند كه آناتومی پاسخها ضمانت شده است . نباید زیاد از آنها استفاده كرده زیرا مردم از تحقیقات و بررسیها خسته شده و شروع به غفلت از آنها می كنند. مشكل بزرگ در تحلیل پاسخهاست از آنجائیكه پرسشها وسیع و بی پایان هستند تنوع وسیعی در پاسخها وجود دارد . چیزی كه شما امیدوار به آن هستید. یك روند بدیهی در پاسخها است كه یك مشكل را برای شما مهم جلوة‌دادة و توجة شما را جلب می كند.

یك گونة‌ متنوع از این تكنیك ، تكنیك رویدادهای بحرانی نامیدة می شود كه برای جمع آوری نظریه ها در مورد یك فعالیت یا كار بخصوص كاربر دارد . تا زمانیكه با مصاحبه ها این كار به طور عادی انجام می شود ، می توان آنرا با استفاده از یك پرسشنامه مانند زیر ، انجام داد :

“فرض كنید خلبان جدیدی را استخدام كرده ایم كه قصد دارد عملیات … را انجام دهد .“ می خواهیم خلبان جدید را به شما واگذار كنیم و از شما می خواهیم كه قسمتهای حادثه آفرین و خطرناك این ماموریت را پوشش دهید و موقعیتهایی را كه خلبان جدید واقعا می تواند به خطر بیافتد. هرچقد از این مشكلات را كه می خواهید فهرست بندی كنید و لطفا آنها را طوری رده بندی كنید كه بدترین در اول بیاید .“

اگر درست انجام شود ، این روش جوابی نسبتا خوب به دست می آورد. خلبانان برای كمك خواسته می شوند و آنها از این كار آزرده خاطر نمی شوند . چه اتفاقی می افتد ؟ البته اینكه ، هرخلبان در ماموریت خود فاكتورهایی را فهرست بندی می كند كه از تجربه اش كسب كرده است . از آنجائیكه این فاكتورها از حیث شدت رده بندی شده اند ، بیشتر محاسبات برای شما انجام شده است . با تركیب همة این پاسخها و ساختن یك Master list كه به ترتیب تكرار پاسخها تنظیم شده است ، شما بایستی در مورد مكان مشكلات آن ماموریت بخصوص به ایده ای نسبتا خوب دست یابید.
مدل علل سوانح

این مدل یك ابزار تحلیلی است كه توسط ارتش آمریكا گسترش و توسعه یافت . آنها با مدل ابتدایی William hernrich آغاز كردند .

ص 179 (آن را گسترش دادند تا بتوانند دیدگاهی از سیستم عیوب داشته باشند . دیاگرام نشان داده شده در شكل 5-18 تنوعی است از مدل ارتش ایالات متحدة .

این مدل به عنوان یك ابزار تحلیلی به آن علت سودمند است كه بازیدی از ضعفهای سیستماتیك به عمل می آورد كه در نهایت در نتیجه كار شركت دادة‌می شوند . لازم به تذكر است كه نتیجه كار ( شكل 5-18) به كلی غیر قابل پیش بینی است ممكن است یك سانحه جدی باشد یا بیشتر اتفاق می افتد كه یك سانحه بدون آسیب دیدگی و خسارت باشد . گویا نتیجه كار به هیچ وجه بی توجه نخواهد ماند . این مطلب با نظریه های گفته شده در فصل 2 مرتبط است .

تشریح هركدام از قسمتهای مدل عللی ،بایستی سودمند باشد .

ماموریت و اهداف همكاری :

اگر ایمنی هوایی به منظور ابقاء مشاركت با مقاصد بنیادین و ابتدایی تركیب نشده باشد ، ممكن است كه همین سرمنشا مشكل باشد . همانگونه كه در صف 2 گفته شد ایمنی ممكن است یكی از اهداف ابتدایی نباشد اما بالطبع یكی از ملاحظات هر عملیات پروازی است .

اشتباه مدیریت :

این قسمت به نقصها رجوع می كند تا بتواند برنامه ایمنی هوایی سازمان را حمایت كند : شكست در تركیب منابع كافی برای پیشگیری سوانع ؛ شكست در اجرای كامل ماموریت و اهداف مشترك و …..

نقص برنامه ایمنی هوایی:

این عیب برمی گردد به بخشی از برنامه ایمنی . بدین وسیله عیبها و نقصهای خاص را مشخص می كنیم تا بتوانیم به درستی مدیریت را از هویت این نقص مطلع سازیم .

نقص سیستم :

این مورد به هر عیبی كه در كل سیستم وجود دارد اشاره می كند ، كه شامل نقصها و عیوبی می شود كه پیش روی ماموریتها و اهداف مشتكر ؛ تصمیم گیری مدیریت ارشد ، و نقصهای برنامه ایمنی هوایی قرار دارند.

اشتباه ناظر :

ص 180 (سه نوع است : آنهایی كه از نقصهای سیستم ناشی می شوند ، آنهایی كه از اقدامات مدیریتی نامناسب در سطح نظارتی حاصل می شوند و آنهایی كه مستقیما از شخصیتهای فردی معیوب حاصل می شوند.

اشتباه اپراتور :

سه نوع است : آنهایی كه سیستم مربوط می شوند (بواسطه ناظر) ، آنهایی كه اپراتور به علت نداشتن یا كم تجربگی مرتكب می شود و آنهایی كه ناشی از خصوصیات شخصی است .

دانلود پاورپوینت مبانی آماری تحلیل واریانس دسته آمار

دانلود پاورپوینت مبانی آماری تحلیل واریانس

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 38

حجم فایل: 327 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

دانلود پاورپوینت مبانی آماری تحلیل واریانس

پاورپوینتی در مورد مبانی آماری تحلیل واریانس در 38 اسلاید تدوین شده است که گرافیکمی و جذاب و قابل ویرایش می باشد البته داده ها گاها انگلیسی و گاهی مطالب انگلیسی هم هست اما بعضی اسلایدها هم فارسی هستند امیدواریم مورد رضایت شما عزیزان واقع گردد .

طرح بررسی روشهای آماری دسته آمار

طرح بررسی روشهای آماری در 44 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 44

حجم فایل: 129 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

پروژه بررسی روشهای آماری در 44 صفحه ورد قابل ویرایش

تعاریف و تنظیم داده های آماری :

1- تعاریف و توزیعهای آماری

1-1- تعریف علم آمار :

قبل از آنكه علم آمار تعریف گردد لازم است كمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشكیل دولتها آغاز كرد ، زیرا كلمه آمار Statusticesاز كلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به كشورداری و سیاست بوده است .

از چند هزار سال قبل از مسیح در كشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینكه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، كه با استفاده از آن بود كه اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی كه برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیكی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بكار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممكن است كه یك روش معین تنها به منظور استفاده در یك رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست كه در آن رشته بخصوص آمار كاربرد زیادی دارد .

از آنجائیكه علم آمار ریشه و علایقش به كلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اكثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشكی ، فنی ، كشاورزی و برنامه ریزی و… تدریس می شود . برای آنكه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .

حال چند تعریف را از بین كلیه تعاریف كه جامع تر به نظر می آید بیان می كنیم . لازم به تذكر است كه برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .

– آمار علمی است كه خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .

– آمار علمی است كه مشخصات جامعه ها را به صورت كمی ولی بادر نظراوضاع كیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .

– آمار علمی است كه اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .

4-3- واریانس

در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینكه انحرافات مثبت و منفی یكدیگر را خنثی نكنند آن را به صورت قدر مطلق بیان كردیم . این منظور از راه مجذور كردن انحرافات نیز ممكن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص كننده جدیدی از پراكندگی كه از هر حیث بر مشخص كننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد كه آن را واریانس می نامند و یا ، نمایش می دهند . ( واریانس واقعی جامعه را با نشان می دهند )

و عادتاً در این كتاب آن را با نشان خواهیم داد .

در صورتیكه داده های آماری به صورت جدول توزیع فراوانی باشد به بیان دیگر فراوانیهای مقادیر صفت یكسان نباشد ( مانند میانگین حسابی سا ده و میانگین وزنی ) فرمول واریانس به صورت زیر خواهد بود .

معمولا صورت واریانس یعنی مجموع مجذور و انحرافات از میانگین را با (2) و به طور خلاصه با SS نمایش می دهند در نتیجه فرمول واریانس در حالت كلی به زیر خواهد بود .

چو ن محاسبه واریانس به این صورت خالی از اشكال نیست (چرا ؟) بدین جهت صورت كسر واریانس (SS) را بسط داده به صورت زیر در می آیند .

(اثبات این فرمول بعهده دانشجویان گذارده می شود )

در نتیجه فرمول كلی واریانس عبارت خواهد بو د:

وگاهی را با علامت اختصاری یعنی عامل تصحیح (Correction Factor)

نشان می دهند .

و با استفاده از نتیج می شود كه

در نتیجه فرمول عبارت خواهد بود از :

و فرمول واریانس نیز به صورت زیر در می آید .

ویا

در صورتی كه داده های آماری به صورت فراوانی نسبی بیان شود فرمول واریانس برابر خواهد بود

مانند تمام مشخص كننده های پیش بهتر است محاسبه آن به كمك جدول انجام گیرد . یادآور می شود كه در مقایسه دو یا چند جامعه ، جامعه ایكه واریانس آن كمتر است مقادیر صفت متغیر مورد مطالعه آن جامعه یكنواخت تر از جامعه های دیگر می باشد .

تبصره ((در مواردی كه تعداد نمونه نسبت به تعداد كل جامعه خیلی كوچك باشد واریانس را از فرمول بدست می آورند ))

4-3-1- خواص واریانس

چون فرمول واریانس به صورت جبری بیان گردیده است لذا با توجه به فرمول آن می توان خواص زیر را بیان كرد و این خواص به ما كمك می كند كه محاسبات را آسان تر بدست آوریم .

1- اگر از تمامی مقادیرصفت یك مقدار ثابت a كسر یا اضافه نمائیم مقدار آن تغییر نمی كند .

4-فراوانی مطلق و نسبی

از آنجا كه ارتباط نزدیك بین احتمال یك حادثه با فراوانی نسبی آن در یك سری آرمایش كه تعداد آنها به اندازه كافی زیاد باشد برقرار است لذا بار دیگر فراوانی نسبی یك حادثه را بازگو می نمائیم .

مقدار مشاهدات در یك آزمایش را فراوانی مطلق می نامند مثلا اگر یك سكه n بار ترپات شود بارشیر بیاید آنگاه را فراوانی مطلق و را فراونی نسبی حادثه می نامند و به صورت نشان می دهند می دانیم كه همیشه بر قرار است و در حالتی كه است كه باشد و همچنین در صورتی كه صادق است باشد یعنی حادثه A وقوع نیابد .

5-تعریف احتمال برمبنای فراوانی نسبی

فرض كنیم هریك از دانشجویان كلاس یك سكه پرتاب می كنند اگردانشجوی اولی بار و دومی و سومی بارو … همین طور I ام بار سكه ای را پرتاب كنند ، اگر تعداد رویه شیر آمدن به ترتیب برای دانشجوی اولی ، دومی سومی و…

و برای بار رخ دهد آنگاه فراوانی نسبی شیر آمدن در پرتاب سكه برای هریك از دانشجویان برابر با :

می باشد .

اگر به جای n ها عدد گذارده شود ملاحظه می شود كه با بزرگ شدن n فراوانیهای نسبی به عدد 5/0 نزدیكتر می شوند .

با توجه به مطالب بالامی توان گفت كمیت ثابت كه در حول آن فراوانی نسبی حادثه در سری آزمایشهای زیاد گرد هم می آید به عنوان اندازه اسكان وقوع حادثه قبول می شود ، احتمال آن حادثه نامیده می شود و آن را با یا نمایش می دهند در عمل به عنوان مقدار تقریبی احتمال حادثه تصادفی ، فراوانی نسبی آن حادثه در آزمایش های با n بزرگ قبول می شود یعنی همواره

ثانیاً از راه حل ضرب

حل قسمت دوم با استفاده از قضیه مجموع وقوع و عدم وقوع حادثه

حل قسمت سوم

8- احتمال هندسی

مسائلی كه تاكنون دیدیم حالتهای ممكن از هم منفك و جدا بوده و شمارش آنها امكان پذیر بوده است و علاوه بر آن تعداد پیشامدها نیز هم احتمال بوده است ولی گاهی اوقات علاوه بر اینكه شمارش حالات ممكن و یا مساعد به علت بینهایت بودن آنها امكان پذیر نمی باشد تعریف احتمال ، مبتنی بر در نظر گرفتن تعداد پیشامدهای هم احتمال در حالت كلی كافی نیست زیرا به این ترتیب احتمال بر حسب احتمال تعریف شده است . برای برطرف كردن این مطلب مسئله زیر را در نظر می گیریم .

گیریم ناحیه G را در یك صفحه ،‌و همچنین ناحیه g را كه در داخل ناحیه G قرار دارد در نظر بگیریم احتمال پیشامدی كه یك نقطه اختیاری مثلا A در ناحیه G انتخاب می گردد در داخل ناحیه نیز قرار گیرد چیست ؟

احتمال اینكه نقطه A در قسمتی از G باشد برای تمام نقاط G متناسب با اندازه این قسمت است و بنابر این برای ناحیه انتخاب شده g در حالت كلی داریم .

یعنی احتمال اینكه نقطه A در داخل ناحیه g باشد برابر با نسبت و سعت اندازه g بروسعت اندازه G می باشد این مطلب را می توان برای حالتی كه ناحیه های G و g سه بعدی باشند نیز تعمیم داد كه در این صورت وسعت اندازه به حجم اندازه تبدیل می گردد.

مثال 5 – صفحه دایره با سرعت زاویه ای ثابت دوران می كند از مساحت این صفحه به رنگ سیاه و بقیه به رنگ سفید رنگ آمیزی شده است به این صفحه كه در حال حركت است ، تیراندازی می شود كه یقیناً نیز به صفحه اثابت می كند .

احتمال اینكه تیر به ناحیه با رنگ سیاه اصابت كند چیست ؟

حل :

تبصره : ممكن است مساحت g صفر باشد ( یك نقطه ) در آن حال احتمال برابر با صفر می شود در حالی كه ممكن است نقطه A روی نقطه g قرار گیرد بنابراین نتیجه می گیریم كه : درآزمایش كه نتایج ممكن آن نامحدود می باشد از صفر بودن احتمال حادثه غیر ممكن بودن حادثه لزوماً نتیجه گیری نمی شود و یا برعكس .

مثال 6 – فرض كنیم دایره ای به شعاع R حول محور عمود بر مركزش می چرخد و عقربكی ثابت در مقابل دایره واقع است نقطه ای مانند A روی دایره مشخص شده است مطلوب است :

الف – احتمال اینكه موقع توقف دایره نقطه A در مقابل نوك عقربك قرار گیرد.

ب – احتمال اینكه موقع توقف دایره نقطه A در مقابل نوك عقربك قرار نگیرد.

حل – الف – به عنوان اندازه مجموعه نقاط بر روی دایره می توان طول آن دایره را قبول كرد در این صورت اندازه مجموعه A كه از یك نقطه بر روی آن دایره تشكیل شده است ، صفر خواهد بود .

یعنی مقدار احتمال برابر صفر می شود . چه بسا ممكن است نقطه A د رمقابل عقربك قرار گیرد بنابراین از صفر بودن احتمال حادثه غیر ممكن بودن حادثه لزوماً نتیجه گیری نمی شود .

ب – در این حالت احتمال مربوط برابر یك خواهد بود .

از یك بودن احتمال حادثه یقین بودن حادثه نتیجه گیری نمی شود زیرا ممكن است نقطه A در مقابل عقربك قرار گیرد .

می توان گفت افزون بر آن اگر . آنگاه حادثه غیر ممكن نیست . همچنین اگر 1 آنگاه حادثه یقین نیست به سخن دیگر این دو حالت تركیب دو شرطی نیستند .

طرح آماری رشد درآمد گروه های مختلف و تولید ناخالص ملی برحسب فعالیتهای اقتصادی دسته آمار

طرح آماری رشد درآمد گروه های مختلف و تولید ناخالص ملی برحسب فعالیتهای اقتصادی در 20 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 20

حجم فایل: 79 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

پروژه آماری رشد درآمد گروه های مختلف و تولید ناخالص ملی برحسب فعالیتهای اقتصادی در 20 صفحه ورد قابل ویرایش

رشد درآمد گروه‌ های مختلف و تولید ناخا لص ملی بر حسب فعا لیت‌های اقتصادی

1371

1372

1373

1374

1375

1376

1377

1378

1379

گروه

كشاورزی

9

0.4

2.2

4.5

3.1

0.2

8.7

-8.6

2.9

گروه

نفت

-0.2

5.4

-5.7

1.2

0.9

-5.2

2.3

-5.8

8.6

گروه

صنایع ومعادن

2.6

0.1

0.3

-1.9

15.4

5.1

-3

9.5

8.8

گروه

خدمات

4.9

2.2

3.5

5.1

6.3

5

4.1

3.9

4

تولید

ناخالص ملی

4.7

1.8

1.5

3.7

6.6

3.4

3.6

1.7

5.1

تولید ناخالص ملی

(بدون نفت)

5.3

1.4

2.4

4

7.2

4.3

3.7

2.3

4.8

1371

1372

1373

1374

1375

1376

1377

1378

1379

گروه

كشاورزی

12033.4

15330.9

20481.6

34574.5

38868.2

43162.2

56750.7

65420.7

79120.9

گروه

نفت

5798.4

21096.0

26666.0

31426.0

41805.9

40763.5

28266.6

63292.8

101705.3

گروه

صنایع ومعادن

13010.5

17160.6

2450.0

33009.1

50039.9

58447.9

62316.3

81223.4

110104.9

گروه

خدمات

34237.5

47455.2

61930.6

90496.8

120507.9

152760.6

185237.4

231027.6

295101.4

تولید

ناخالص ملی

64501.7

100124.3

131771.4

188184.3

248971.6

291768.6

328521.7

434384.6

576493.1

درآمد و تولید ناخا لص ملی بر حسب فعا لیت‌های اقتصادی

آمار مربوط به گروه كشاورزی در بین سا ل‌ های 1371 – 1379

`C = 40638 /13

s = 490052975 /3

s = 22137 /14

CV = 0/24

آمار مربوط به گروه نفت در بین سا ل‌ های 1371 – 1379

`C = 40091 /91

s = 696655899 /3

s = 22137 /14

CV = 0 /66

آمار مربوط به گروه صنایع و معادن در بین سا ل ‌های 1371 – 1379

`C = 49940 /28

s =91267662 /2

s = 30210 / 54

CV = 0 /6

آمار مربوط به گروه خدمات در بین سا ل ‌های 1371 – 1379

`C = 135417 22

s =308761231 /9

s = 17571 /6

CV = 0 /13

آمار مربوط به تولید ناخا لص ملی در بین سا ل‌های 1371 – 1379

`C = 49940 /28

s =91267662 /2

s = 30210 / 54

CV = 0 /6

روش بدست آوردن میا نگین :

اگر داده‌ها بصورتn x1+x2+x3 + …. + x باشند برای بدست آوردن میانگین ( معدل ) مجموع آنها را به تعدادشان تقسیم می‌كنیم و آنرا با نماد `C نشان می‌دهند.

`C =S xi ÷ n

روش بدست آوردن واریانس :

ابتدا میانگین داده‌ها را بدست می‌آوریم سپس مربع انحراف از میانگین ( (xi -`C )) را برای هر داده بدست می‌آوریم و در مرحله آخر مجموع مربع انحراف از میانگین را به تعداد داده‌ها تقسیم می‌كنیم.

s = ( S f i x i ÷ n ) – (`C )

روش بدست آوردن انحراف از معیار:

برای بدست آوردن انحراف از معیار ابتدا واریانس داده ها را محاسبه كرده سپس از واریانس جذر گرفته كه نتیجه برابر انحراف از معیار می‌باشد و آنرا با s نشان می‌دهند

طرح آماری سرشماری استان قزوین دسته آمار

طرح آماری سرشماری استان قزوین در 40 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 40

حجم فایل: 30 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

پروژه آماری سرشماری استان قزوین در 40 صفحه ورد قابل ویرایش

آمار ، دموكراسی و توسعه

كارلوس ، ام . ژاركه

مترجم : شاهین یوسفی

خلاصه : اطلاعات قاعده‌مند، بر اساس محیط فیزیكی ، به شناسائی نیازهای افراد و اندازه گیری استعدادهای بالقوه جوامع كمك می كند ؛ این اطلاعات در ارتباط تنگاتنگ با جامعه حال حاضر جهانی می باشد كه ماشاهد تغییرات وسیعی در ساختار آن می باشیم .

تمام كشورها و تمام سازمانها داخل فرآیندی شده اند كه آنها را به سمت مدرن شدن هدایت می كند. در مكزیك اصلاحاتی در مقیاس وسیع موجب به‌ وجود آمدن مطالبات جدید برای اطلاعات آماری و جغرافیایی شد. اندازه گیری‌ها تا آنجا پیشرفت كه یك سیستم اطلاعاتی بین المللی جهت مقابله با چالشهای جدید فراهم شود. یك برنامه پیشرفته توسط INEGI،‌اداره مركزی آمار ، جغرافیا و انفورماتیك مكزیك ، طراحی و اجرا شد.

این برنامه شامل هفت قسمت می شود : عدم تمركز – زیربنا – روش شناسی – آموزش – هماهنگی – تولیدات جدید و فعالیتهایی در جهت ارتقاء فرهنگ عمومی آمار در بین مردم .

سهم برنامه مدرنیزاسیون INEGI در اجرای اهداف بین المللی مختصراً ذكر شده است .
سیستم اطلاعاتی یكپارچه و بهنگام شده به بسط مشاركت مردمی و همینطور به طراحی سیاستهایی با هدف ارتقاء وتوسعه اقتصادی جهت بهبود استانداردهای زندگی افراد، كمك می كند. اگر چه فعالیتهای آماری از دیدگاه فنی و علمی جالب توجه است اما برتری آن دراینست كه امكان كمك به افراد جهان در بدست آوردن عدالت و زندگی بهتر را فراهم می كند.

واژه های كلیدی : آمارهای رسمی – تحول جهانی – نوگرائی نهادی – سیستم اطلاعات ملی – تمركز زدایی – زیربنا – روش شناسی – آموزش – محصولات جدید – فرهنگ آماری – دموكراسی – توسعه – اهداف بین المللی

????????????????

1 – مقدمه

در این بخش بر روی جوانب مختلف آمارهای رسمی و سهم آن در دموكراسی وتوسعه سیاسی – اقتصادی نگاه ویژه خواهم داشت . منظور نگاه عمیق به اهداف آمارهای رسمی ،‌منابع تخصیص داده شده به‌ آن و مزایای ناشی از این سرمایه گذاری می باشد. همانطور كه می‌دانیم تقلیل منابع مالی در برخی كشورها هم در آمارهای رسمی و هم در پایگاههای آموزش و پژوهش آماری ، موجب افزایش نگرانی در مشاغل وابسته به علم آمار شده است . بنابراین براین باوریم كه در میان سایر فعالیتها، توسعه نقش آمار ، توجه به كارهای سودمند و سهم مثبت در جامعه مدرن ، به ایجاد انگیزه بیشتر در فعالیتهای آماری و افراد شاغل در آن كمك
می كند. استدلالها و تجربیات ارائه شده عمدتاً به آمارهای رسمی منسوب می شود. وهنوز این احساس وجود دارد كه منحصراً در ارتباط با جهان در حال توسعه نیست

در بخش اول شرح تاریخی مختصری داده و درباره خاستگاه آمارهای رسمی در آمریكای مركزی صحبت می شود. و سپس درباره بازتابهای آن در موقعیت كنونی جهانی و تاثیرش بر ( حرفه آماری ) ( یا مشاغل وابسته به علم آمار ) بحث می شود. در ادامه تاثیری كه بر ساختار و منابع آماری مكزیك داشته است ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. و سرانجام برخی ملاحظات در سهم آمار در دموكراسی و توسعه ارائه می شود.

2 – آمارهای رسمی در امریكای لاتین

چندین نقطه در جهان محل به وجود آمدن تمدنهای پرثمر می باشد. این فرهنگها مانند اغلب فرهنگها به ما نشان می دهند كه اطلاعات سیستماتیك در مورد محیط فیزیكی و مردمان ، كمك می كند تا احتیاجات افرادمشخص گردد و میزان پتانسیل هر جامعه ای روشن شود. جای تعجب نیست كه ملل جهان به دانستن در مورد خودشان و اطرافشان اهمیت زیادی می‌دهند. با داشتن اطلاعاتی كه در فصول زمان و با دقت جمع شده‌اند می توانند معایب ناشی از عدم اطمینان و زندگی بر اساس اتفاق را كاهش دهند. همانگونه كه می‌دانیم حسابها ،روشها و تكنیكهای آماری به تولید اطلاعات دقیق با جنبه های پر ارزش كمك می‌كنند . مانند سایر مناطق جهان ، درآمریكای لاتین نیز از زمانهای قدیم این موضوع شناخته شده بوده است . در فرهنگهای قدیمی این منطقه ، نشانه های زیادی وجود دارد كه توجه آنها را به اطلاعات آماری بعنوان یك موضوع اساسی نشان می‌دهد . بعنوان نمونه می‌توان از تمدنهای بزرگی مانند آزتكها، مایاها ،‌المكها و اینكاها كه هزاران سال پیش در قاره آمریكا شكل گرفته اند نام برد، كه دارای مطالعات سیستماتیك آماری بوده‌اند. اینها در اسناد تاریخی نشان داده شده اند كه اكنون جزئی از میراث فرهنگی می باشند. علاوه بر این نزدیك مكزیكوسیتی محلی با تپه های سنگی وجود دارد بنام « پنوهوالكو» در زبان محلی ، یا « كونتادرو» در زبان اسپانیائی به معنای « محل شمارش». نوشته‌های موجود می‌گوید این تپه حدود 1000 سال بعد از میلاد ، توسط «چی‌چی‌مكا» ها ساخته شد. این تپه متشكل از سنگهائی بود كه هر كدامشان به هر فرد ساكن در آن محل جهت محاسبات آماری اختصاص داده شده بود. در واقع ، برخی بررسی‌ها نشانگر اینست كه این مكان یك بانك اطلاعاتی حاصل از سرشماری در قرن 11 میلادی بوده است . درزمان كریستف كلمب در سال 1492 میلادی، این تمدنهای آمریكائی با فرهنگ اروپایی در آن زمان، تماس برقراركردند. این واقعه كه با برخورد دو دنیا از آن یاد می شود‌، به تاثیر متقابل ژرفی بر زندگی و درك جهان منجر شد. روشهای آماری كه توسط سرخپوستان آمریكایی ، استفاده می‌شد، در واقع در طول دوران بعد از كشف آمریكا ، با قدرت اجرایی اروپائی در جمع آوری آمار تكمیل شد . بنابراین ،روشهای جدیدآماری و راهنمای اولیه برگرفته از خصوصیات ناحیه آمریكایی قدیم بودند.

بعدهاهمچنان كه كشورها شروع به تغییر و تحول از حالت جامعه اولیه كشاورزی به سمت صنعتی شدن كردند،دولتهای تازه استقلال یافته آمریكای جنوبی و مركزی ‌همگی واحدهایی اداری واجرایی برای بخش آمارهای رسمی تاسیس كردند. وظایف این واحدها چه در گذشته و چه در حال حاضر ، گردآوری اطلاعات سیستماتیك بعنوان مأخذ و پایه ای برای شكل‌گیری تصمیم‌گیری‌ها بوده است . و اكنون هزار سال پس از اولین تلاشهای سیستماتیك برای تولید اطلاعات آماری درآمریكای لاتین ، پنج قرن بعد از آغاز برتری اروپایی و یك قرن بعد از شروع صنعتی شدن ، از اطلاعات آماری بعنوان یك فاكتور قاطع در توسعه كشورها یادمی‌شود.

3- تحول جهانی

تاریخ پربار آمار در آمریكای مركزی و جنوبی و دیگر نقاط جهان نشان
می دهد كه فعالیتهای آماری از قدیمی ترین تلاشهای بشر بوده است. در هر حال شرایط حاضر اهمیت وظایف ما را بعنوان آمارشناس در هزاره جدید تعیین می نماید.

بتازگی تغییرات وسیعی را در جهان شاهد هستیم . تقریباً تمامی كشورها وارد فرایند تحولی شده اند كه طی این فرایند احتیاجات امروزی افراد تامین می‌شود. جوامع حال حاضر – كشورهای با قدمت زیاد – كشورهای تازه استقلال یافته – اتحادیه های بین المللی و احزاب سیاسی همگی وارد این فرایند مدرن شده‌اند.

استراتژیهای مربوط به این فرایند تحول ، در برخی موارد بر پایه توسعه دموكراسی استوار است . در برخی دیگر ، بر ایجاد بازارهای جدید اقتصادی و در برخی دیگر مكانیزم‌ها طوری مهیا می‌شوند كه اجازه توسعه بهتر سیاسی را می‌دهند.

پدیده نوگرائی ، دنیایی به هم وابسته و رقابتی را بوجود آورده است كه در آن هیچ‌كس نمی‌تواند جدا باقی بماند و بافتش طوری است كه در آن ، كارشناسان مثل دوره های پیشین تاریخی ، وظایف فعالی برای اجرا دارند. دراین وضعیتی كه جهان ما قرار دارد ، آینده هیچ ملیتی تضمین شده نیست . و عقب ماندگی بمعنای دسترسی به سود كمتر می باشد. چرا كه هركشوری بایدتلاشهای خود را هدایت كند، استراتژی خود را تعیین كند ،‌آنرا با شرایط خود تطبیق داده تا بیشترین فایده را از استعدادهای بالقوه‌اش ببرد. در مسئله مربوط به مكزیك استراتژی مدرن شدن در برنامه حكومتی پرزیدنت سالیناس ،بصورت ‌خلاصه شده ، در برنامه توسعه ملی در طول سالهای 94- 89 آورده شده است . مقدمه اصلی این برنامه تحول وسیع سیاسی – اقتصادی و اجتماعی می باشد.

6 – آمار، دموكراسی وتوسعه

برخی معیارهایی كه اخیراً پیشرفت یكی از بخشهای اولویت دارمكزیك را در دهه 1990 موجب شده اند : خدمات عمومی كارا در مورد اطلاعات می‌باشد.

مطمئناً ، بیشترمعیارها برای اجتماع ما تازه نیستند و برخی دیگر احتیاج به ادامه و تلاشهای مداوم دارند. هنوز ، چیزی كه جالب است این است كه این فعالیتها كه به عنوان یك برنامه تركیبی هماهنگ مشخص شده‌اند، بطور همزمان با حمایت سیاسی و مالی زیادی انجام می‌گیرند. اما شاید تعمقی بجا در این مرحله پرسیدن این سوال است كه : هدف نهایی این معیارها چیست ؟ چرا آمار بعنوان یكی از فعالیتهای برتر مشخص شده است ؟ یا ، بعبارت دیگر ،هدف از ساخت یك سیستم آماری بهتر چیست ؟ من امیدوارم كه این سئوالات برای همه كاربرد داشته باشند. اما من قصد دارم كه پاسخهایم را در مورد مكزیك ارائه دهم .

در مراجعه به برنامه دولت رئیس جمهور سالیناس ما برنامه توسعه ملی را خاطر نشان كردیم . این برنامه رهنمودهایی را برای پیشرفت در عرصه نوسازی مكزیك تنظیم می كند. استراتژی آن بر پایه 3 پیمان ملی استوار است : 1- برای گسترش مشاركت و فعالیتهای دموكراتیك 2 – برای بهبود اقتصادی با تثبیت قیمت‌ها 3 – بهبود استانداردهای معیشتی مردم

سهم آمار در پیشرفتهای این پیمانها كه به نوبه خود دموكراسی ،‌توسعه اقتصادی و عدالت اجتماعی را افزایش می دهند چیست ؟

1 – 6 – پیمان برای گسترش مشاركت و فعالیتهای دموكراتیك

اجازه دهید مورد اول كه هدف آن گسترش فعالیتهای دموكراتیك است را بررسی كنیم . انتشار موثر اطلاعات آماری صحیح در ایجاد یك جامعه آگاهتر كمك می‌كند . بنابراین منجر به توانایی بیشتر جهت مشاركت می‌شود. در مكزیك همانند بسیاری از كشورها، حق كسب اطلاعات همراه با حكمی قانونی می‌باشد ، این امر محتاج انتشار به موقع و واضح اطلاعات قابل فهم می‌باشد. در این راه هر شخصی ممكن است كه نظر معقول خودش را ارایه نمایدكه در منظر تكاملی یكی از ضروری ترین شرایط برای یك دموكراسی موثر می باشد. هر جامعه نیازمند اطلاعات جامع برای ارائه قضاوتهای مربوط به عملكرد رهبران ، نهادها و پیشرفت كلی كشور می‌باشد. دراین زمینه ، آمار می‌تواند ، نتایج فنی تری عرضه كند ، طوری كه بخشها، مردم می توانند تصمیم‌گیری كرده و از میان راههای موجود در اندازه هایی كه به زندگی مردم مربوط می‌شود راهی انتخاب كنند. بنابراین مسئولیت مراكز آماری ، مسئولیت سنگینی است ، زیرا كه مقدار بازدهی آنها در اجرای حق استفاده از اطلاعات ساكنین كنونی و همچنین نسلهای آینده مهم و موثر است . بعلاوه فعالیتهای آماری ، فعالیتهای دموكراتیك را از طریق بكارگیری طرحهای علمی و عینی جهت بدست آوردن ارقام جمعیتی رسمی ، حمایت می‌كنند. یعنی فعالیتهای آماری ، دسترسی به دموكراسی را برای نمایندگان در كنگره فدرال ‌محلی كه به طور یكنواخت و دموكراتیك برای ملت قانونگذاری می‌كنند، امكان پذیر می‌سازد و این به برآورده شدن انتظارات از نمایندگان كمك می‌كند.

2 – 6- پیمان برای بهبود اقتصادی با تثبیت قیمت

همانطور كه به نقش آمار در دومین پیمان مربوط می‌شود،‌جهت بهبودی اقتصادی یا تثبیت قیمت ، ممكن است مشاهده شود كه تعیین و اجرای سیاستها با هدف تولید بیشتر كالاها و خدمات بدون تورم احتیاج به اطلاعات صحیح و به موقع دارد. اتخاذ سیاستهای مالیاتی ، پولی ، تجاری ،‌حقوقی و مالی این مورد را بعنوان یك نیروی ضروری جلوه می‌دهد . واضح است كه بدون وجود یك پایه آماری محكم هدایت سیاست اقتصادی بیشتر به شانس واگذار خواهد شد.

در مكزیك ، راهبرد جدید برای قطع تورم بسیار بالا – بجز معیارهای صحیح ممانعت تقاضا- شامل یك قرار داد اجتماعی برای كنترل مداوم قیمتها و درآمدها می باشد. بنابراین ، سیستم آماری مجبور به تكمیل پروژه‌های خود به منظور ثبت كمبودهای احتمالی محصولات كه ممكن است از تثبیت برنامه ناشی شده باشد ، گردید.همچنین اضافه كردن معیارشاخصهای قیمت بر اساس سبدهای مختلف كالا با توجه به سطوح اجتماعی ،‌اقتصادی و نواحی جغرافیایی ، ضروری بود. با این‌آمار و دیگر آمار موجود یك تحلیل هفتگی از تحول جنبه‌های مختلف اقتصاد برای تامین ابزارهای سیاست اقتصادی صورت گرفت.

1 – سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان قزوین

m سمینار آموزشی طرح آمارگیری از ویژگیهای اشتغال و بیكاری خانوار برگزار و عملیات میدانی طرح مذكور با مراجعه به 3750 خانوار نمونه در اردیبهشت و خردادماه سالجاری اجراء گردید.

m سمینار آموزشی طرحهای آمارگیری از كارگاههای صنعتی ده نفر كاركن و بیشتر ، كارگاههای صنعتی زیر ده نفر كاركن ، فعالیتهای تحقیق وتوسعه ،‌طرح سرشماری از مرغداریهای استان ، معادن در حال بهره‌برداری برگزار و عملیات میدانی طرحهای مذكور در خرداد 82 آغاز شده است .

m طرحهای مستمر آمارگیری از هزینه ودرآمد خانوار، قیمت كالا و خدمات روستایی ،قیمت تولیدكننده محصولات صنعتی ، قیمت كالاهای صادراتی ،قیمت تولیدكننده بخش معدن ، قیمت تولید كننده بخش گاوداریهای صنعتی و طرح جمع آوری اطلاعات پروانه های ساختمانی و كشتار دام در فصل بهار 82 انجام گرفت .

m طرح اصلاح و بهنگام سازی پرونده آبادیهای استان به عنوان فعالیت پیش نیاز سرشماری عمومی كشاورزی 82 به مدت سه ماه با مراجعه به كلیه آبادیهای استان اجرا گردید و نتایج مربوط پس از استخراج به مركز آمار ایران ارسال شد.

m آزمایش طرح بهنگام سازی چارچوب كارگاههای كشور با استفاده از آمارهای ثبتی كه از خردادماه 1381 در سه استان قزوین، اصفهان و آذربایجان غربی آغاز شده بود در خرداد ماه سالجاری به اتمام رسید با توجه به نتایج مثبت آزمایش طرح ،‌اجرای قطعی آن در تمامی استانها از تیرماه سالجاری آغاز خواهد شد.

طرح آماری سن 50 نفر از افراد دسته آمار

طرح آماری سن 50 نفر از افراد در 8 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: آمار

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 8

حجم فایل: 48 کیلو بایت

قسمتی از محتوای فایل:

پروژه آماری سن 50 نفر از افراد در 8 صفحه ورد قابل ویرایش

سن 50 نفر از افراد به شرح زیر می باشد :

2و4و5و6و7و8و9و10و11و12و13و14و14و15و16و17و17و18و19و20و22و23و24و24و25و26و27و28و29و31و32و33و34و35و35و36و36و37و37و38و39و40و41و43و45و46و47و48و49و50

اولاً دامنة تغییرات و ثانیة جدول فراوانی شامل ( حدود كه نشان دسته فراوانی مطلق – فراوانی تجمعی ، فراوانی نسبی و درصد فراوانی نسبی و فراوانی بر حسب درجه ای را بدست آورید و ثانیاُ نمودار میله ای و كشسته و ستونی و دایره ای را رسم كنید. رابعاً نمودار ساقه و برگ را رسم كنید .

خامساً مد میانه و میانگین و واریانس و انحراف معیار ضریب تغییرات را نیز بدست آورید و چارگ اول و دوم و سوم و نمودار جعبه سای را هم رسم كنید .

و طول دسته برابر است با 6C=

R=max –min

48=R 48=2-50

جدول C=6

R=max-min=50-2=R48

فراوانی نسبی بر حسب درجه ای

درصد فراوانی

فراوانی نسبی

نسان دسته

فراوانی تجمعی

فراوانی مطلق

حدود دسته

5

11

19

25

30

39

44

50

5

6

8

6

5

9

5

6

8—-2

14—-8

20—-14

26—-20

32—-26

38—-32

44—-38

50—-44